Cities With the Highest PM2.5 Right Now
密拉特 has the most polluted air of any major city we track right now, with PM2.5 around 142.5 µg/m³.
至少拥有200,000居民的城市；显示100个城市。
按PM2.5排名的城市前列
| # | 城市 | 国家 | US AQI | Category | PM2.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 🥇 | 密拉特 | 印度 | 218 | 非常不健康 | 142.5 µg/m³ |
| 🥈 | 勒克瑙 | 印度 | 217 | 非常不健康 | 141.6 µg/m³ |
| 🥉 | 利雅德 | 沙特阿拉伯 | 215 | 非常不健康 | 139.2 µg/m³ |
| 4 | 德里 | 印度 | 208 | 非常不健康 | 132.2 µg/m³ |
| 5 | 法里达巴德 | 印度 | 190 | 不健康 | 111.8 µg/m³ |
| =6 | 納嘉夫嘎爾 | 印度 | 187 | 不健康 | 106.2 µg/m³ |
| =6 | 麦地那 | 沙特阿拉伯 | 187 | 不健康 | 106.2 µg/m³ |
| 7 | 天津 | 中国 | 185 | 不健康 | 104.5 µg/m³ |
| 8 | 坎普尔 | 印度 | 184 | 不健康 | 102.2 µg/m³ |
| 9 | 北京 | 中国 | 182 | 不健康 | 100.1 µg/m³ |
| 10 | 巴特那 | 印度 | 182 | 不健康 | 99.9 µg/m³ |
| 11 | 木尔坦 | 巴基斯坦 | 181 | 不健康 | 97.8 µg/m³ |
| 12 | 唐山 | 中国 | 180 | 不健康 | 96.2 µg/m³ |
| 13 | 卡諾 | 尼日利亚 | 174 | 不健康 | 88.5 µg/m³ |
| 14 | 宜城 | 中国 | 171 | 不健康 | 83.8 µg/m³ |
| 15 | 保定 | 中国 | 168 | 不健康 | 80.3 µg/m³ |
| 16 | 杭州 | 中国 | 167 | 不健康 | 78.9 µg/m³ |
| 17 | 洛阳 | 中国 | 167 | 不健康 | 78.7 µg/m³ |
| 18 | 费萨拉巴德 | 巴基斯坦 | 167 | 不健康 | 78.5 µg/m³ |
| 19 | 石家庄 | 中国 | 164 | 不健康 | 74.7 µg/m³ |
| 20 | 郑州 | 中国 | 163 | 不健康 | 72.6 µg/m³ |
| 21 | 绍兴市 | 中国 | 162 | 不健康 | 70.5 µg/m³ |
| 22 | 无锡 | 中国 | 158 | 不健康 | 65.7 µg/m³ |
| 23 | 邯郸 | 中国 | 158 | 不健康 | 65.4 µg/m³ |
| 24 | 哈尔滨 | 中国 | 157 | 不健康 | 64.7 µg/m³ |
| 25 | 贾姆谢德布尔 | 印度 | 155 | 不健康 | 61.7 µg/m³ |
| 26 | 南昌 | 中国 | 155 | 不健康 | 61.5 µg/m³ |
| 27 | 西安 | 中国 | 155 | 不健康 | 61.0 µg/m³ |
| 28 | 長沙 | 中国 | 155 | 不健康 | 60.5 µg/m³ |
| 29 | 常州 | 中国 | 154 | 不健康 | 60.1 µg/m³ |
| 30 | 苏拉特 | 印度 | 153 | 不健康 | 58.7 µg/m³ |
| 31 | 阿格拉 | 印度 | 152 | 不健康 | 57.6 µg/m³ |
| 32 | 襄阳 | 中国 | 152 | 不健康 | 57.3 µg/m³ |
| 33 | 南阳 | 中国 | 152 | 不健康 | 57.0 µg/m³ |
| 34 | 重庆 | 中国 | 152 | 不健康 | 56.5 µg/m³ |
| 35 | 德黑蘭 | 伊朗 | 151 | 不健康 | 56.2 µg/m³ |
| 36 | 金华 | 中国 | 151 | 不健康 | 56.1 µg/m³ |
| 37 | 达曼 | 沙特阿拉伯 | 151 | 不健康 | 55.9 µg/m³ |
| =38 | 青岛 | 中国 | 149 | Unhealthy (Sensitive) | 55.1 µg/m³ |
| =38 | 赫山 | 中国 | 149 | Unhealthy (Sensitive) | 55.1 µg/m³ |
| 39 | 卡杜納 | 尼日利亚 | 146 | Unhealthy (Sensitive) | 53.8 µg/m³ |
| =40 | 艾哈迈达巴德 | 印度 | 143 | Unhealthy (Sensitive) | 52.6 µg/m³ |
| =40 | 临沂 | 中国 | 143 | Unhealthy (Sensitive) | 52.6 µg/m³ |
| 41 | 加尔各答 | 印度 | 142 | Unhealthy (Sensitive) | 52.3 µg/m³ |
| =42 | 孟买 | 印度 | 141 | Unhealthy (Sensitive) | 51.8 µg/m³ |
| =42 | 潍坊 | 中国 | 141 | Unhealthy (Sensitive) | 51.8 µg/m³ |
| =42 | 塔那 | 印度 | 141 | Unhealthy (Sensitive) | 51.8 µg/m³ |
| =43 | 济南 | 中国 | 141 | Unhealthy (Sensitive) | 51.7 µg/m³ |
| =43 | 将官池 | 中国 | 141 | Unhealthy (Sensitive) | 51.7 µg/m³ |
| 44 | 巴罗达 | 印度 | 140 | Unhealthy (Sensitive) | 51.5 µg/m³ |
| =45 | 苏州 | 中国 | 139 | Unhealthy (Sensitive) | 51.1 µg/m³ |
| =45 | 昆山 | 中国 | 139 | Unhealthy (Sensitive) | 51.1 µg/m³ |
| 46 | 德博 | 印度尼西亚 | 138 | Unhealthy (Sensitive) | 50.5 µg/m³ |
| 47 | 关口 | 中国 | 138 | Unhealthy (Sensitive) | 50.4 µg/m³ |
| 48 | 加德滿都 | 尼泊尔 | 137 | Unhealthy (Sensitive) | 50.1 µg/m³ |
| 49 | 拉哥斯 | 尼日利亚 | 135 | Unhealthy (Sensitive) | 49.4 µg/m³ |
| 50 | 白沙瓦 | 巴基斯坦 | 135 | Unhealthy (Sensitive) | 49.2 µg/m³ |
| 51 | 聊城 | 中国 | 134 | Unhealthy (Sensitive) | 49.0 µg/m³ |
| 52 | 淄博 | 中国 | 133 | Unhealthy (Sensitive) | 48.3 µg/m³ |
| 53 | 南京 | 中国 | 132 | Unhealthy (Sensitive) | 48.2 µg/m³ |
| 54 | 大阪市 | 日本 | 131 | Unhealthy (Sensitive) | 47.8 µg/m³ |
| 55 | 泰安 | 中国 | 130 | Unhealthy (Sensitive) | 47.3 µg/m³ |
| =56 | 太原 | 中国 | 130 | Unhealthy (Sensitive) | 47.1 µg/m³ |
| =56 | 阿布贾 | 尼日利亚 | 130 | Unhealthy (Sensitive) | 47.1 µg/m³ |
| 57 | 成都 | 中国 | 129 | Unhealthy (Sensitive) | 47.0 µg/m³ |
| 58 | 常熟 | 中国 | 127 | Unhealthy (Sensitive) | 46.1 µg/m³ |
| =59 | 义乌 | 中国 | 127 | Unhealthy (Sensitive) | 46.0 µg/m³ |
| =59 | 开封 | 中国 | 127 | Unhealthy (Sensitive) | 46.0 µg/m³ |
| 60 | 澄江 | 中国 | 126 | Unhealthy (Sensitive) | 45.6 µg/m³ |
| 61 | 三寶瓏 | 印度尼西亚 | 126 | Unhealthy (Sensitive) | 45.5 µg/m³ |
| =62 | 雅加达 | 印度尼西亚 | 125 | Unhealthy (Sensitive) | 45.2 µg/m³ |
| =62 | 武汉 | 中国 | 125 | Unhealthy (Sensitive) | 45.2 µg/m³ |
| =62 | 齋浦爾 | 印度 | 125 | Unhealthy (Sensitive) | 45.2 µg/m³ |
| =62 | 勿加泗 | 印度尼西亚 | 125 | Unhealthy (Sensitive) | 45.2 µg/m³ |
| =62 | 哥印拜陀 | 印度 | 125 | Unhealthy (Sensitive) | 45.2 µg/m³ |
| =62 | 南唐格朗 | 印度尼西亚 | 125 | Unhealthy (Sensitive) | 45.2 µg/m³ |
| =63 | 旧巴士拉 | 伊拉克 | 124 | Unhealthy (Sensitive) | 44.7 µg/m³ |
| =63 | 鞍山市 | 中国 | 124 | Unhealthy (Sensitive) | 44.7 µg/m³ |
| =63 | 巴士拉 | 伊拉克 | 124 | Unhealthy (Sensitive) | 44.7 µg/m³ |
| =64 | 沈阳 | 中国 | 123 | Unhealthy (Sensitive) | 44.6 µg/m³ |
| =64 | 漯河 | 中国 | 123 | Unhealthy (Sensitive) | 44.6 µg/m³ |
| =65 | 拉合尔 | 巴基斯坦 | 122 | Unhealthy (Sensitive) | 44.1 µg/m³ |
| =65 | 那格浦尔 | 印度 | 122 | Unhealthy (Sensitive) | 44.1 µg/m³ |
| 66 | 科威特市 | 科威特 | 122 | Unhealthy (Sensitive) | 44.0 µg/m³ |
| =67 | 圣地亚哥 | 智利 | 121 | Unhealthy (Sensitive) | 43.8 µg/m³ |
| =67 | 纳西克 | 印度 | 121 | Unhealthy (Sensitive) | 43.8 µg/m³ |
| 68 | 抚顺市 | 中国 | 121 | Unhealthy (Sensitive) | 43.7 µg/m³ |
| =69 | 萨波潘 | 墨西哥 | 120 | Unhealthy (Sensitive) | 43.3 µg/m³ |
| =69 | 瓜达拉哈拉 | 墨西哥 | 120 | Unhealthy (Sensitive) | 43.3 µg/m³ |
| 70 | 大连市 | 中国 | 119 | Unhealthy (Sensitive) | 42.8 µg/m³ |
| 71 | 长春市 | 中国 | 119 | Unhealthy (Sensitive) | 42.7 µg/m³ |
| 72 | 合肥 | 中国 | 118 | Unhealthy (Sensitive) | 42.4 µg/m³ |
| 73 | 常德 | 中国 | 117 | Unhealthy (Sensitive) | 42.1 µg/m³ |
| =74 | 烟台市 | 中国 | 117 | Unhealthy (Sensitive) | 41.8 µg/m³ |
| =74 | 哈科特港 | 尼日利亚 | 117 | Unhealthy (Sensitive) | 41.8 µg/m³ |
| 75 | 卡利扬 | 印度 | 115 | Unhealthy (Sensitive) | 41.3 µg/m³ |
| 76 | 莫斯科 | 俄罗斯 | 114 | Unhealthy (Sensitive) | 40.8 µg/m³ |
| =77 | 多哈 | 卡塔尔 | 113 | Unhealthy (Sensitive) | 40.5 µg/m³ |
| =77 | 诺兰加普尔 | 印度 | 113 | Unhealthy (Sensitive) | 40.5 µg/m³ |
| 78 | 库尔纳市 | 孟加拉国 | 113 | Unhealthy (Sensitive) | 40.4 µg/m³ |
方法论： Current pollutant concentrations are sampled from WeatherAPI for up to 400 large cities; US AQI values are calculated from PM2.5 using EPA breakpoints.